Arkistot: marraskuu 2006

Tampereen teknillisen yliopiston Mittaus- ja informaatiotekniikan laitoksen osuus PUULA – Puun laadun mittaus ja lajittelu -hankkeesta keskittyi tutkimukseen, jossa hyödynnetään pystypuusta, kaadetusta rungosta tai sahatavarasta otettuja digitaalikuvia. Tutkimuksessa kehitettiin konenäkösovelluksia varten menetelmiä, joissa runko- ja katkaisupintakuvista tuotetaan puun laatutietoa digitaalista kuvankäsittelyä apuna käyttäen.

Tutkimuksessa pääpaino oli rungon katkaisupinnasta otetuissa kuvissa, joista pyrittiin selvittämään laatutietoja esimerkkeinä lustotiedot, kuoren paksuus ja laho. Rungon sivukuvia käyttäen tehtiin puulajin tunnistusta.

Tutkimus osoitti, että useimpia visuaalisella tarkastelulla havaittavia laatupiirteitä ja vikoja voidaan tunnistaa ja mitata kuvaan perustuvilla menetelmillä laboratorio-olosuhteissa. Rajoituksia asettavat kuvattavan kohteen laatu (sahajäljen sileys, kuvattavan pinnan puhtaus, valaistuksen tasaisuus jne.). Kameran etäisyys kohteesta sekä kameran kennon resoluutio määrittävät mittauksessa saatavan tarkkuuden. Karkeana esimerkkinä 3 megapikselin kennolla varustetulla järjestelmäkameralla erottelukyvyksi voidaan saada ±0,5 mm, kun kuvausetäisyy­s on metrin luokkaa. Tämä edellyttää melko selvää värirajaa esimerkiksi lustojen tai kuoren ja puun välillä.

Puun laatutiedon mittaaminen kuvasta