Metsätehon kehittämä automaattinen menetelmä, joka tuottaa toimenpidekuviot hakkuukoneen sijaintitiedoista, on julkaistu vertaisarvioidussa Remote Sensing -lehdessä. Artikkelissa kuvataan yksityiskohtaisesti menetelmän osat ja verrataan kuviointituloksia referensseihin. Johtopäätöksenä on, että automaattinen kuviointi kykenee tuottamaan operatiivisesta aineistosta hakkuukonekuvioita, jotka vastaavat hyvällä tarkkuudella referenssejä. Julkaisu tukee Suomen metsäkeskuksen tavoitetta ylläpitää metsävaratietoa toteutustiedoilla.
Hakkuukoneiden tallentamat tiedot tarjoavat laaja-alaisen uuden aineistolähteen tapahtumapohjaiseen metsävaratietojen ylläpitoon. Tässä tutkimuksessa kehitettiin automaattinen menetelmä, joka tuottaa toimenpidekuviot laskennallisesti hakkuukoneen runkokohtaisiin sijaintitietoihin perustuen.
Automaattinen kuviointi on moniosainen menetelmä. Sen alussa luokitellaan korjuulohkon hakkuukoneen sijainnit kuviopuujoukoiksi, joista erotetaan varsinaisen hakkuualueen ulkopuoliset, kuvioille johtavat ajourat. Sitten kuviopuujoukoille tuotetaan automaattiset hakkuukonekuviot eli monikulmiot, jotka rajaavat hakatun alueen.
Automaattisen kuvioinnin onnistumista hakkuutavoittain sekä hakkuukoneen paikannustarkkuuden määrittämistä numeerisesti tarkasteltiin operatiivisella aineistolla 455 korjuulohkolla. Kuviorajausten osuvuutta tutkittiin ja menetelmän parametria hienosäädettiin maasto- ja ilmakuvareferenssiaineiston (57 kpl) avulla. Lopputuloksena saavutettiin keskimäärin 1 % tarkkuus toimenpidekuvion pinta-alassa yli 0,75 ha kuvioille kaikilla päähakkuutavoilla. Kuvioiden muodon hyvä vastaavuus todennettiin sekä laskennallisesti että visuaalisesti, mutta eroja referensseihin ilmeni joissakin tilanteissa.
Tutkimuksen perusteella voidaan todeta, että Metsätehon automaattinen menetelmä pystyy kuvioimaan operatiivista hakkuukoneaineistoa. Lisäksi hakkuukonekuviot soveltuvat Suomen metsäkeskuksen ylläpitämien kuviomuotoisten metsävaratietojen päivitykseen.
Julkaisuun sisältyy myös kuvioverkkojen ylläpidossa hyödyllinen menetelmän osa, jolla toimenpidekuvioita voidaan upottaa olemassa olevaan kuvioverkkoon. Tällöin toisiaan sivuavien toimenpidekuvioiden rajausten välille tuotetaan uusi, tasapainotettu kuvioraja. Tämän aineiston hakkuukonekuvioista 98 prosentille onnistuttiin tuottamaan keskenään eheät kuviorajat.
Julkaistu englanniksi
Melkas, T., Riekki, K. & Sorsa, J.-A. Automated Method for Delineating Harvested Stands Based on Harvester Location Data. Remote Sens. 2020, 12, 2754. Saatavissa: https://doi.org/10.3390/rs12172754
Lisätietoja
Timo Melkas
etunimi.sukunimi@metsateho.fi
040 709 2901
Metsäteho Oy