Hakkuukonetietoihin perustuva AATU-menetelmä tunnisti hyvin ajouraverkostojen poikkeamat. Merkittävälle osalle poikkeamista löydettiin perusteltu syy avoimien paikkatietoaineistojen perusteella. Kuljettajan osaamattomuudesta tai tarkoituksellisista laiminlyönneistä johtuvia poikkeamia ei havaittu.
Hyvin toteutetut ajouraverkostot ensiharvennuksilla ovat keskeinen osa puunkorjuun laatua. Tässä työssä pilotoitiin Metsätehon kehittämän automaattisen ajouraverkostojen laadunseurantamenetelmä AATUn toimintaa ensiharvennuskohteilla. AATU-menetelmällä pyritään tunnistamaan ajouraverkostojen laatupoikkeamat metsänhoidon suosituksiin nähden ja selvittämään taustatekijöiden vaikutusta niiden syntyyn.
AATU-menetelmässä käytettiin hakkuukoneen sijaintitiedosta laskettuja kuviorajauksia ja ajouraverkostoja tunnuslukuineen. Poikkeavia ajouraverkostoja haettiin mm. suosituksista poikkeavan keskimääräisen ajouravälin perusteella. Löydettyjä kohteita tarkasteltiin manuaalisesti, ja suosituksista poikkeaville kohteille etsittiin selittäviä taustatekijöitä mm. avoimien paikkatietoaineistojen perusteella.
Merkittävälle osalle (96 %) poikkeavia ajouraverkostoja löytyi looginen selittävä tekijä, esimerkiksi maaston korkeuserot, ojat tai kuvion muoto. Kuljettajan osaamattomuudesta tai tarkoituksellisista laiminlyönneistä johtuvia poikkeamia ei havaittu tämän työn aineistossa.
Pilotointitulosten perusteella AATU-menetelmä toimii hyvin sekä poikkeamien löytämiseen että niiden syiden selvittämiseen, ja vähentää näin ollen maastotarkastusten tarvetta. Jatkossa selittävien tekijöiden läpikäynti avoimista aineistoista voidaan automatisoida. Kokonaisuutena hakkuukonetietoihin perustuva AATU on erittäin potentiaalinen menetelmä käytettäväksi puunkorjuun laadun automaattisessa omavalvonnassa.
Tämä työ on tehty osana EU:n elpymis- ja palautumistukivälineen (RRF) rahoittamaa KESTOTÄSMÄ-hanketta, jonka yhtenä tavoitteena on kehittää puunkorjuun omavalvonnan automatisointia. Maija-Stiina Arponen on tehnyt työn pohjalta AMK-opinnäytetyön.
Julkaisut
Maija-Stiina Arposen AMK-opinnäytetyö: https://www.theseus.fi/handle/10024/875700
Lisätietoja
erikoistutkija Kirsi Riekki
[email protected]
puh. 040 660 7802
Metsäteho Oy
