Puustotietojen kuvaukseen ja ennustamiseen sekä katkontavaihtoehtojen tarkasteluun on Metsätehossa yhteistyössä Joensuun yliopiston kanssa kehitetty hakkuukoneiden runkokohtaiseen mitattuun tietoon perustuvaa tietovarastoa (runkopankkia) sekä sen käyttöä varten laskentamenetelmiä. Puustotunnusten ja puutavaralajeittaisten pölkkyjakaumien ennustamiseen on kehitetty ns. k lähimmän naapurin MSN-menetelmää, jolle on olemassa paljon sovelluksia mm. metsätieteissä. K-MSN -menetelmän käyttö perustuu ennustettavaa kohdetta – metsikköä tai leimikkoa – mahdollisimman paljon puuston määrän ja rakenteen perusteella vastaavien kohteiden valintaan ja niiden perusteella muodostettuihin puustotunnus- ja pölkkyjakaumaestimaatteihin. Ennustettavasta kohteesta ja sen puustosta mitattuja tai arvioituja tunnuksia käytetään hakumuuttujatietoina vastinkohteiden valinnassa.
Projektin tavoitteena oli kehittää ja testata vaihtoehtoisia MSN-laskenta-menetelmiä sekä käyttää testauksessa Metsätehon runkopankkiaineistoa.
Runkopankki ja k-MSN -menetelmä puustotietojen ja pölkkyjakauman ennustamisessa